Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Cuaca di Indonesia

<p>Penelitian ini membahas penerapan algoritma machine learning dalam memprediksi pola cuaca dengan akurasi tinggi menggunakan data historis meteorologi Indonesia. Metode yang digunakan meliputi Random Forest, Neural Network, dan Support Vector Machine untuk menganalisis pola cuaca kompleks.</p> <p>Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan akurasi tertinggi mencapai 87% dalam prediksi curah hujan harian. Model ini mampu mengidentifikasi pola musiman dan anomali cuaca dengan baik, terutama untuk wilayah Indonesia bagian barat yang memiliki variabilitas cuaca tinggi.</p> <p>Implementasi sistem prediksi cuaca berbasis machine learning ini diharapkan dapat membantu sektor pertanian, transportasi, dan mitigasi bencana dalam mengantisipasi perubahan cuaca. Data yang digunakan mencakup 20 tahun rekaman meteorologi dari BMKG dengan lebih dari 50 stasiun pengamatan di seluruh Indonesia.</p>