Analisis Sentiment Media Sosial Menggunakan Deep Learning

<p>Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan algoritma deep learning, khususnya Long Short-Term Memory (LSTM) dan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), untuk melakukan analisis sentimen pada teks media sosial berbahasa Indonesia.</p> <p>Dataset yang digunakan terdiri dari 100.000 tweet dan postingan media sosial yang telah dianotasi secara manual menjadi kategori positif, negatif, dan netral. Model BERT yang telah di-fine-tune menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 92% pada dataset testing.</p> <p>Hasil penelitian ini dapat diaplikasikan untuk berbagai keperluan seperti monitoring brand reputation, analisis opini publik terhadap kebijakan, dan deteksi dini isu-isu sosial yang berkembang di masyarakat. Tantangan utama yang dihadapi adalah penanganan bahasa gaul dan campur kode yang sering muncul dalam percakapan media sosial Indonesia.</p>